林业科学

作者：何潇1,雷渊才1,薛春泉2,徐期瑚2,李海奎1,*,曹磊1

单位：1. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 1000912. 广东省林业调查规划院 广州 510520

关键词：含碳率,生物量模型,碳密度,不确定性量化,Monte Carlo模拟

基金：国家自然科学基金项目(31770676);广东省林业科技专项(2015-02);广东省林业科技创新平台建设项目(2016CXPT03)

目的: 基于实测的广东省木荷地上和地下生物量数据及加权平均含碳率，建立单木地上、地下生物量模型，获得区域尺度木荷碳密度及其估计误差，为其他树种的区域尺度碳汇估计提供参考。方法: 参考广东省木荷分布数据，选择并伐倒90株木荷测定地上部分的含碳率和生物量，并从中抽取40株木荷测定地下部分的含碳率和生物量。分地上、地下部分构建生物量随胸径变化的异速模型，利用非线性回归拟合模型参数。基于广东省第八次森林资源连续清查数据，使用Monte Carlo模拟法分地上、地下部分估计区域尺度上木荷的碳密度。采用决定系数、均方根误差和平均预估误差评价单木生物量模型拟合效果，通过均方根误差和相对均方根误差度量区域碳密度估测的不确定性。结果: 广东省木荷地上部分含碳率为0.554 9，地下部分含碳率为0.548 7；建立的单木地上和地下生物量模型的决定系数分别为0.909 8和0.793 1，表明木荷单木生物量模型具有良好的拟合优度和预估精度；广东省第八次森林资源清查时的木荷地上碳密度为5.80±0.44 t·hm-2，不确定性占比7.62%，地下碳密度为1.73±0.17 t·hm-2，不确定性占比9.76%，总碳密度为7.53±0.54 t·hm-2，不确定性占比7.23%。结论: 广东省木荷地上和地下部分含碳率均大于南方地区的平均水平，有明显的地域特征。使用Monte Carlo方法可得到稳定可靠的区域尺度的碳密度，并可量化广东省木荷碳密度估计的不确定性。

来源：2019年第11期

《林业科学》期刊编辑部

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