林业科学

作者：侯孟阳,姚顺波*

单位：西北农林科技大学经济管理学院 西北农林科技大学资源经济与环境管理研究中心 杨凌 712100

关键词：森林资源,经济增长,扩展EKC模型,拐点,面板数据

基金：林业公益性行业科研专项经费资助“退耕还林工程效益监测、评估与优化技术”(201504424);教育部人文社会科学重点研究基地基金资助“西部生态修复工程财政支出效率与提升路径”(14JJD790031);国家自然科学基金项目“黄土高原区退耕还林政策生态效率评价与提升路径”(71473195)

目的: 检验森林资源与经济增长之间的EKC互动关系，探索维持森林资源与经济增长协同发展路径。方法: 在环境库茨涅兹曲线理论基础上，以人均森林蓄积量为因变量、不变价人均GDP为自变量、社会经济因素为控制变量，基于1986—2015年省际面板数据，对森林资源与经济增长之间的关系进行检验，运用面板单位根和协整检验方法，构建普通EKC模型和加入控制变量的扩展EKC模型，对比分析回归结果，并寻找不同省份拐点出现的时间路径。结果: 1）2种类型EKC模型均支持人均森林蓄积量与经济增长的倒N形关系，人均森林资源随人均收入增长呈"下降→上升→下降"的演变过程，扩展EKC模型的拟合程度更高，其极小值和极大值拐点对应的人均GDP分别为639.79元和33 560.58元，且当前各省份处于扩展EKC的上升阶段；2）不同控制变量对森林资源的影响作用具有差异性，技术进步、政府政策扶持与森林资源增长正相关，产业结构与森林资源增长的正相关关系不显著，而人口规模则与森林资源增长负相关，人口增长将侵占森林资源增长空间；3）多数省份在1990年之前陆续跨过极小值拐点进入上升通道，而不同省份森林资源到达极大值拐点所需时间有差异，到达极大值拐点的时间基本与地理空间分布的经济发展水平相关，呈"东部最早、中部次之、西部最晚"的演变格局。结论: 当前我国森林资源与经济增长处于倒N形曲线关系的上升阶段，森林资源随经济增长而增长，但森林资源的增长空间将会达到饱和，人均森林资源增长将趋于稳态，可通过继续优化产业结构、加大林业投资、引入民间资本等措施，避免各省份人均森林资源到达极大值拐点后的下滑，到达极大值拐点后要引导森林资源向质量提升转变。

来源：2019年第12期

《林业科学》期刊编辑部

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