国内刊号:11-1908/S
国际刊号:1001-7488
发布日期:
作者:吴项乾,曹林*,申鑫,汪贵斌,曹福亮
单位:南京林业大学 南方现代林业协同创新中心 南京 210037
关键词:无人机,激光雷达,银杏,人工林,有效叶面积指数
基金:国家重点研发计划(2017YFD0600904);国家自然科学基金项目(31770590);江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
目的: 精确估测银杏人工林有效叶面积指数(eLAI),以更好了解银杏人工林的生长和竞争、理解人工林生态系统的功能和生产力。方法: 基于多旋翼无人机激光雷达(LiDAR)系统获取的点云数据,结合45块地面实测样地数据,使用孔隙度模型法(通过计算点云的冠层穿透率,根据Beer-Lambert定律计算有效叶面积指数)和统计模型法(首先通过地面实测的有效叶面积指数和所提取的LiDAR特征变量建模,然后借助拟合的模型估测有效叶面积指数)对我国典型银杏人工林进行样地尺度的有效叶面积指数估测。结果: 1)使用统计模型法估测eLAI时,仅利用LiDAR高度特征变量估测精度为R2=0.38(rRMSE=54%),引入其他特征变量(冠层密度特征、冠层容积比以及强度特征变量)后精度分别达到R2=0.64(rRMSE=26%)、R2=0.61(rRMSE=28%)、R2=0.74(rRMSE=23%);2)根据Cover将样地分组建模后发现,分组建模的精度优于不分组建模的精度;3)孔隙度模型法估测有效叶面积指数的精度为R2=0.71(rRMSE=32.0%)。结论: 结合多组LiDAR特征变量估测有效叶面积指数能够充分挖掘LiDAR数据包含的冠层结构特性,从而提升估测精度;同时,使用孔隙度模型法可以有效估测银杏人工林有效叶面积指数。无人机LiDAR点云在估测银杏人工林有效叶面积指数上具有较好的潜力。
来源:2020年第1期
《林业科学》期刊编辑部