林业科学

作者：何善勇1,徐飞2,张宁2,温俊宝1,*,印丽萍2

单位：1. 北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室 北京 1000832. 上海海关 上海 200135

关键词：外来入侵植物,杂草,杂草风险评估,ROC检验

基金：北京市科技计划(Z171100001417005);国家重点研发计划(2018YFC1200400)

目的: 利用我国已知身份的外来植物测试美国杂草风险评估方法(USWRA)的评估效果，评判该方法是否适用于我国林木引种检疫管理工作，为建立我国入侵植物风险评估方法奠定研究基础。方法: 从我国已知身份外来植物中选择出131种受试植物(包括76种非入侵植物和55种入侵植物)，应用USWRA对其逐一评估，将评估结果与受试植物已知身份进行对比，整理并分析USWRA的评估效果，采用ROC曲线进行检验。利用Friedman检验和Nemenyi方法分析不同生活型植物中入侵植物的比例差异，运用单因素方差分析和LSD多重比较方法分析不同生活型植物间风险值的差异。结果: USWRA正确拒绝了68.4%的严重入侵植物，没有错误接受1种严重入侵植物，其余31.6%需再评估；USWRA正确接受了84.2%的非入侵植物，没有错误拒绝1种非入侵植物，其余15.8%需再评估；USWRA拒绝了27.8%的一般入侵植物，接受了5.6%的一般入侵植物，其余66.7%需再评估。ROC曲线检验结果显示，USWRA对严重入侵植物和非入侵植物具有很高的识别能力，由此形成的曲线面积AUC值高达0.990。不同生活型植物中入侵植物比例存在显著差异，草本类和藤本类植物成为入侵植物的风险比乔木类植物大。结论: 美国杂草风险评估方法能较好识别出严重入侵植物和非入侵植物，无一例错误，可应用于我国林木引种检疫管理工作，以提高风险评估的准确性和工作效率。

来源：2020年第4期

《林业科学》期刊编辑部

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