林业科学

作者：霍朗宁,张晓丽*

单位：北京林业大学精准林业北京市重点实验室 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 北京 100083

关键词：机载LiDAR,地面实测信息,单木匹配,信息匹配精度

基金：国家重点研发计划(2017YFD0600900)

目的: 基于双向选择判断原理，提出一种将激光雷达（LiDAR）点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配的方法，以得到更为合理的信息匹配结果。方法: 采用机载LiDAR点云数据分割单木，提取单木位置、数量、树高和冠幅等信息，从LiDAR提取单木位置出发，依据树高和距离正向确定候选地面实测单木，再根据候选地面实测单木位置和距离信息逆向确认LiDAR提取单木是否为最合适的匹配对象木。结果: 以匹配精度、匹配后的单木树高和冠幅精度为判断指标，与邻域最高匹配法、最邻近匹配法和双因素匹配法相比，在匹配精度一致的情况下，双向选择判断法匹配的单木树高精度可从75.21%提升至91.01%，冠幅精度从60.50%提升至68.64%；在保证匹配信息精度一致的情况下，双向选择判断法可将匹配精度从传统方法的33.52%提升至61.11%。结论: 点云数据双向选择单木提取与地面数据匹配方法可快速、高效地将激光雷达点云数据提取到的单木信息与地面实测单木信息进行匹配，与传统方法相比，能够在高密度、多林层林分中发挥更高优势。

来源：2021年第3期

《林业科学》期刊编辑部

查看林业科学杂志2021年第3期