林业科学

作者：谢佰承1,2,郭凌曜3,杜东升2,谭俨2,王国栋1,*

单位：1. 西北农林科技大学理学院 杨凌 7121002. 气象防灾减灾湖南省重点实验室 长沙 4101183. 湖南省气候中心 长沙 410118

关键词：油茶,热积温,高温时数,高温日数,干旱监测,产量预测

基金：湖南省自然科学基金项目(2020JJ4395);湖南省科技重大专项(2018NK1030);国家重点研发计划课题(2019YFD1002203)

目的: 研究气象因子对油茶产量的影响，确定油茶关键生长时期的高温干旱指标及其影响关系，为油茶高温干旱灾害预警提供参考。方法: 基于湖南省不同区域油茶标准化产量数据和2007-2015年气象资料，包括油茶果实膨大高峰期和油脂转化期的平均气温、降水、日照时数、降水日数以及≥ 30℃热积温和≥ 30℃高温日数等气象指标，对油茶标准化产量进行回归分析，确定可指示高温干旱出现的因素和阈值，并建立产量预测模型。结果: 在果实膨大高峰期，降水日数与油茶标准化产量呈显著负相关；在果实膨大高峰期和油脂转化期，≥ 30℃热积温和≥ 30℃高温日数均与油茶标准化产量呈显著负相关。油茶果实膨大高峰期≥ 30℃热积温达到36.7℃或≥ 30℃高温日数达到26天，以及油脂转化期≥ 30℃热积温达到13.6℃或≥ 30℃高温日数达到10天，为高温干旱出现的阈值。采用果实膨大高峰期≥ 30℃日热积温预测油茶标准化产量的模型效果最好。结论: 可将导致高温干旱灾害的果实膨大高峰期和油脂转化期的热积温或高温日数阈值作为油茶产量降低的预警信号，并提出防灾减灾措施；采用果实膨大高峰期至油脂转化期≥ 30℃热积温和≥ 30℃高温日数建立油茶产量预测模型，可较好进行油茶产量预测预报，为油茶管理决策提供参考。

来源：2021年第5期

《林业科学》期刊编辑部

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