林业科学

作者：朱翰文1,杜官本2,杨忠1,*,吕斌1,卢胜高3

单位：1. 中国林业科学研究院木材工业研究所 北京 1000912. 西南林业大学 昆明 6502243. 广西丰林人造板有限公司 南宁 530226

关键词：桉木纤维,纤维板,施胶量,近红外光谱

基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目"人造板施胶均匀性快速检测新技术研究"(CAFYBB2021ZJ001);国家自然科学基金面上项目"基于可见光-近红外光谱与数字图像特征信息融合技术的木材识别研究"(31770766);云南省科技领军人才(2017HA013)

目的: 基于近红外光谱分析技术，判别纤维板生产过程中施胶量高低，为施胶工艺阶段提供技术支撑。方法: 以桉木纤维为研究对象，以脲醛树脂胶黏剂施胶量高低为判别指标，对同一批桉木纤维，控制含水率5%左右，建立施胶量为无（0%）、低（3%）、中（12%）、高（20%）4种类别的近红外光谱偏最小二乘法回归模型（PLS），采用PLS-DA法判别施胶量高低，探究光谱采集方式（施胶纤维运动或静态状态）、施胶后纤维陈放时间对模型判别准确性的影响。结果: 1）随着施胶量增加，近红外光谱吸光度增大，PCA分析可区分无、低、中、高4种施胶量类别的桉木纤维；PLS-DA法能够建立相关性好、准确性高的近红外光谱模型，对未知样品的判别正确率达100%；2）静态或动态光谱采集方式不会影响模型建立，对未知样品的判别正确率达100%；施胶后纤维陈放时间对近红外光谱影响很大，施胶后长时间陈放的纤维几乎不能正确判别施胶量高低。结论: 不同施胶量桉木纤维对近红外光谱的吸光度不同，PLS-DA法可准确判别桉木纤维施胶量高低；样品处于静止或运动状态均不影响模型建立和判别的准确性，可为在线识别纤维施胶量提供一定思路。

来源：2021年第8期

《林业科学》期刊编辑部

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