林业科学

作者：鲁乐乐1,2,王震1,张雄清1,2,*,张建国1

单位：1. 中国林业科学研究院林业研究所 国家林业和草原局林木培育重点实验室 北京 1000912. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心 南京 210037

关键词：单木胸径生长量,气候变量,贝叶斯模型平均法,逐步回归法,林分变量因子

基金：国家自然科学基金项目(31670634)

目的: 探索杉木人工林单木胸径生长量变化的驱动因子，比较不同驱动因子的重要性，构建不确定性单木胸径生长模型，为杉木经营管理者科学经营管理杉木人工林提供参考。方法: 以福建省邵武市卫闽林场杉木密度试验林为研究对象，采用贝叶斯模型平均法（BMA）和逐步回归法（SR）分析杉木单木胸径生长量与内部因子（林分变量因子）和气候因子的关系，构建杉木单木胸径生长模型。结果: 杉木单木胸径年均生长量受气候因子影响较小，主要受竞争因子和单木大小因子影响。单木胸径生长量随林分密度、林分平方平均胸径、大于对象木的断面积和、年龄、冬季平均最低温度增加而减小，随期初胸径、胸高断面积、优势木平均高、最冷月平均温度、最热月平均温度、年均降雨量增加而增加。基于SR获得模型的后验概率小于BMA获得最佳模型（最高后验概率）或SR模型不在BMA模型空间前几个后验概率高的模型中。结论: 杉木单木胸径生长量随竞争增加而减小，随温度和降雨增加而增加。贝叶斯模型平均法考虑所有可能变量的组合，能够反映出模型的不确定性。

来源：2021年第9期

《林业科学》期刊编辑部

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