林业科学

作者：刘恩斌1,姚鸿文3,任泽茜2,周国模1,*,杜华强1

单位：1. 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江农林大学环境与资源学院 杭州 3113002. 伦敦大学学院地理系 伦敦 WC1E 6BT3. 浙江省森林资源监测中心 杭州 310020

关键词：毛竹,二元分布,Copula密度函数,生物量,胸径年龄结构特征

基金：国家自然科学基金两化融合项目(U1809208);浙江省重点研发计划项目(2021C02005)

目的: 针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷，选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布（密度）函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型，为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考。方法: 选取5种常用二元Copula密度函数、二元Sbb密度函数和二元Weibull分布函数对2009年浙江省177块毛竹连续清查固定样地的胸径年龄二元联合分布进行描述，对比分析各函数的测量精度；经二维频数直方图和AIC评定，选择胸径年龄最优二元Copula密度函数，并在此基础上构建浙江省毛竹胸径年龄二元Copula联合分布模型，采用柯尔莫哥洛夫检验各分布（密度）函数的拟合优度。结果: 二元Weibull分布函数的确定系数（R2）=0.990 1，二元Sbb密度函数的R2=0.736 2，二元Gumbel Copula密度函数的R2=0.984 1、AIC=19.519 6，为5种常用二元Copula密度函数中AIC最小的函数；二元Gumbel Copula密度函数、二元Weibull分布函数和二元Sbb密度函数累计值的最大偏差分别为0.015 8、0.007 0和0.078 1，在0.05显著性水平下的阈值为0.179 8。结论: 二元Gumbel Copula密度函数为测量毛竹胸径年龄联合分布的最优Copula密度函数；二元Weibull分布函数的测量精度最高，但参数比二元Copula密度分布（密度）函数多，迭代参数没有二元Copula密度（分布）函数易收敛，二元Sbb密度函数的测量精度最低；毛竹胸径年龄联合分布均服从3种分布；二元Copula分布（密度）函数适合于胸径年龄的任意边缘分布，即不需要确定边缘分布函数类型；二元Copula分布（密度）函数参数拟合不需要胸径年龄联合分布数据，只有胸径年龄边缘分布值时，应用二元Copula分布（密度）函数可得到相应的胸径年龄联合密度值，二元Copula分布（密度）函数比常用二元分布（密度）函数的适用条件低、适应范围广、应用价值大。

来源：2021年第11期

《林业科学》期刊编辑部

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