林业科学

作者：白羽1,2,庞勇1,2,*,夏晓运1,3,贾炜玮4

单位：1. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 1000912. 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京 1000913. 安徽农业大学林学与园林学院 合肥 2300364. 东北林业大学林学院 哈尔滨 150040

关键词：3-PG模型,解析木数据,参数化,长白落叶松

基金：十三五国家重点研发项(2017YFD0600404);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目重点项目(CAFYBB2016ZD004)

目的: 验证解析木数据参数化3-PG模型的可行性, 利用解析木数据标定的模型预测长白落叶松人工林生长变化, 为扩展参数化3-PG模型数据源提供依据, 为模型数据选择提供参考。方法: 以孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象, 基于2019年解析木数据模拟胸径连续观测数据, 结合相关公式计算叶、干、根生物量和蓄积量。根据参数敏感性分析结果, 采用直接计算、参考文献、迭代拟合和默认参数等方法对3-PG模型进行参数化, 利用密度试验林和固定样地数据对模型输出进行精度验证, 并对模型输出与地面观测值进行回归分析。结果: 验证结果表明, 模型拟合精度很高(P < 0.01, n=138), 可以较好反映解析木样地中林分生长变化。胸径、叶干生物量比、干生物量、总生物量和蓄积量的决定系数(R2)在0.95以上, 根生物量拟合精度略低(R2=0.88)。密度试验林数据(n=140)和固定样地数据(n=87)与模型输出之间具有较高相关性, 各计算量的R2在0.81~0.97之间(P < 0.01)。敏感性分析结果表明, 当胸径为20 cm时, 叶与干生物量分配比(pFS20)及初级生产力分配给根最大值(pRx)2个参数均对胸径、根、干生物量和蓄积量显示出较高敏感性。结论: 解析木数据参数化3-PG模型的拟合精度和预测精度均较高, 研究结果扩展了参数化3-PG模型的可用数据源, 可为利用3-PG模型模拟长白落叶松人工林生长变化提供新的依据。

来源：2022年第1期

《林业科学》期刊编辑部

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