林业科学

作者：王东升,赵伟,程蓓蓓,张吉军

单位：河北科技师范学院园艺科技学院 河北省特色园艺种质挖掘与创新利用重点实验室 秦皇岛 066004

关键词：山楂,潜在适生区,最大熵模型,环境因子

基金：河北省教育厅青年基金项目(QN2020173);国家林木种质资源共享服务平台建设与运行服务项目(2005DKA210003);河北科技师范学院科学研究基金项目(2016YB002);河北科技师范学院科学研究基金项目(2020JK010)

目的: 综合分析山楂分布与环境要素间的相互关系, 以期为山楂资源的科学保护及利用提供参考。方法: 利用192个地理分布点和从Worldclim网站下载的20个1970—2000年的环境因子数据, 使用MaxEnt模型预测山楂在2020年的潜在适生区, 并划分适生等级, 同时分析影响山楂分布的关键环境因子。结果: MaxEnt模型预测结果准确性极好, 测试数据集和训练数据集AUC值均在0.9以上; 最热季降水量(贡献率28.6%)、温度季节变化标准差(27.2%)、最干季均温(13%)、最热月最高温(11.8%)、年降水量(10%)、海拔(7.7%)、平均日较差均值(1.2%)、降水量季节变异系数(0.4%)和等温性(0.2%)是影响山楂分布的关键环境因子。山楂在我国适生总面积达到了2 487 002 km2, 主要分布在华北、东北、华东地区, 排名前10的省份合计占到总适生面积的82.38%。山东、河北、辽宁、河南及山西五省高适生区面积最大, 合计有481 519 km2, 占山楂全部高适生区面积的82.56%, 临近的江苏、陕西、北京、天津、黑龙江、吉林和内蒙古有较大发展潜力。结论: 山楂适生区高度集中, 适生等级从环渤海向内地省份逐渐降低, 其中山东、河北、辽宁、河南及山西是适合山楂栽培种植的核心区域。

来源：2022年第7期

《林业科学》期刊编辑部

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