林业科学

作者：周昊1,叶尔江·拜克吐尔汉2,何怀江3,张春雨1,赵秀海1,郝珉辉1,*

单位：1. 北京林业大学　国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心　北京1000832. 新疆农业大学　林学与风景园林学院　乌鲁木齐 8300523. 吉林省林业科学研究院　长春130022

关键词：生物量,异速生长方程,单树种生物量模型,全树种生物量模型

基金：国家自然科学基金项目 (32201555)

目的: 分析东北地区10种主要造林树种幼龄期各组分生物量分配特征，建立并筛选单树种和全树种最优生长模型，为该地区森林生物量尤其是幼龄林生物量估算提供模型参考。方法: 在吉林省舒兰市生物多样性与生态系统功能控制试验样地内，2021年7―8月份选取长势良好的植株进行全株取样，每个树种选取15~21株个体，共计200株。测量根系、茎干、叶片各器官生物量及其分配比例，并计算地上部分以及整株生物量。以基径和树高为自变量，以根系、茎干、叶片各器官和地上部分及整株生物量为因变量，建立一元线性、多元线性、幂函数等形式的回归方程，构建单树种和全树种生物量模型，并通过决定系数、参数显著性以及赤池信息标准（AIC）等指标筛选最优模型。结果: 1）10个树种的生物量总体呈现出茎干生物量占比最高（45%）、根系生物量次之（35.5%）、叶片生物量最低（19.5%）的分配格局。随着基径增长，茎干生物量占比呈上升趋势，叶片生物量占比呈下降趋势，根系生物量占比变化不明显。2）10个树种的生物量最优模型均以幂函数形式为主，单树种生物量模型以Y=a(D2H)b和Y=aDb为最优形式；全树种生物量模型则以Y=a(D2H)b和Y=aDbHc为最优模型形式（D为基径，H 为树高，a，b，c分别为方程系数）。结论: 幂函数形式为生物量最优模型，其中单树种生物量模型具有更高拟合优度，适用于特定树种生物量的精确估算，而全树种生物量模型则对区域性的生物量估算具有更广泛的适用性。

来源：2023年第11期

《林业科学》期刊编辑部

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