林业科学

作者：伍冰晨1,2,3,齐实2,*,郭郑曦2,4,胡译水2,5

单位：1. 江西省水利科学院　南昌 3300292. 北京林业大学水土保持学院　北京 1000833. 江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心　南昌 3300294. 广西交通设计集团有限公司　南宁 5300295. 中国市政工程西南设计研究总院有限公司　成都 610081

关键词：MaxEnt,华蓥山,林地,浅表层滑坡,风险,植被

基金：国家重点研发计划“川东山地灾害区森林生态系统服务提升技术研究与示范”(2017YFC0505602)。

目的: 确定环境变量对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率，明确影响浅表层滑坡风险的关键植被因素及其减灾区间，探明植被因素与非植被因素对浅表层滑坡风险的耦合效应，为林地浅表层滑坡风险评价和减灾决策制定提供科学依据。方法: 以华蓥山林地为研究对象，选取17个浅表层滑坡影响因子，采用最大熵模型进行林地浅表层滑坡风险模拟，输出各因子对林地浅表层滑坡风险预测的相对贡献率，对比分析考虑或不考虑植被因素条件下林地浅表层滑坡风险对各因子的响应变化。结果: 1） 模型精度受试者工作特征曲线检验结果显示，不考虑植被因素的情况下，模型模拟精度为0.887，达到很准确的精度水平；考虑植被因素的情况下，模型模拟精度提升3.1%，为0.915，达到极准确的精度水平。2） 工程地质岩组、蓄积量、距断层距离、地形起伏度、高程、绿色比值植被指数、平面曲率和林分类型8个因子对浅表层滑坡风险预测的累计贡献率达80%，其中植被因素对林地浅表层滑坡风险预测具有重要作用，主要体现在蓄积量、植被覆盖度和林分类型3方面。3） 植被因素的存在造成浅表层滑坡风险对平面曲率、坡向、高程变异系数、坡度变率和坡面曲率5个变量的响应发生变化：对平面曲率、高程变异系数和剖面曲率所产生的浅表层滑坡风险起削弱作用，削减幅度分别为4.9%、5.9%和8.1%；对坡度变率所产生的浅表层滑坡风险起加剧作用，加剧幅度为10.9%；对坡向所产生的浅表层滑坡风险具有正反2方面作用，加剧和削减幅度分别为12.8%和6.4%。结论: MaxEnt模型用于林地浅表层滑坡风险模拟具有较高模拟精度，能够直观表达浅表层滑坡风险对各影响因子的响应；利用MaxEnt模型预测林地浅表层滑坡风险时，除了地质、地形、地貌、土壤等常规影响因素外，植被因素也是关键环境变量，其对模拟精度具有重要贡献；植被因素的存在整体上不改变浅表层滑坡风险对其他影响因子的响应趋势，但对于某些非植被因素的极端值所产生的浅表层滑坡风险具有重要影响，呈现出耦合效应，既可能加剧也可能削弱浅表层滑坡风险。

来源：2024年第1期

《林业科学》期刊编辑部

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