林业科学

作者：梅安琪1,2,侯正阳1,2,*,徐晴3,4,陈芳婷1,2,齐元浩1,2,贾东瑾5

单位：1. 北京林业大学森林培育与保护教育部重点实验室　北京1000832. 国家林业和草原局黑龙江三江平原沼泽草甸生态系统定位观测研究站　双鸭山5180003. 国际竹藤中心竹藤资源与环境研究所　北京1001024. 国家林业和草原局/北京市共建竹藤科学与技术重点实验室　北京1001025. 西安绿环林业技术服务有限责任公司　西安710048

关键词：统计推断,森林资源调查,抽样设计,遥感数据,“过期”模型

基金：国家社会科学基金项目“森林生态系统碳汇监测核算体系构建与评价研究”（22BTJ005）

目的: 1） 量化“过期”模型对推断总体参数（总体均值、方差）的影响；2） 提出利用基于模型辅助的估计量修正模型保质期引起的推断偏倚；3） 评估度量误差模型对推断偏倚的修正作用。方法: 在基于设计、基于模型和基于模型辅助3种推断框架下，应用度量误差模型，修正“过期”模型对总体参数（总体均值、方差）的影响。结果: 1） 将二阶抽样的估计值作为参照，对比基于模型的统计推断估计值，无论是线性回归模型还是度量误差模型，其均值估计值与二阶抽样下总体均值估计值6.774 m3·hm?2接近，其方差估计值的平均值为0.117，远小于基于设计的方差估计值0.965，精度提升平均为87.93%；2） 遥感数据“过期”引起模型失效，对总体均值估计产生较大偏差，总体均值估计值的偏移程度随着遥感数据获取时间的推移加剧；3） 在基于模型辅助推断框架下，线性回归模型和度量误差模型的总体均值估计值均在6.5~6.8波动，波动范围较小，变化趋势相同，二者均值估计值差异较小，后者推断精度更高，精度提升范围为5.71%~22.50%，平均为13.34%。结论: 1） 遥感数据作为辅助信息可有效提高估计精度；2） 当遥感数据“过期”时模型失效，总体均值估计值偏倚增大，方差估计值被低估；3） 基于模型辅助的统计推断可解决模型“过期”造成的推断偏倚问题，保持估计量近似无偏性，且精度与概率样本的样本量呈正相关；4） 度量误差模型可降低总体方差估计值，但仅使用度量误差模型无法消除时间外延性遥感数据产生的推断偏倚。

来源：2024年第8期

《林业科学》期刊编辑部

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