林业科学

作者：刘磊1,2,赵立娟1,2,刘佳奇1,2,张辉盛1,2,张志伟1,2,黄瑞芬3,高瑞贺1,2,*

单位：1. 山西农业大学林学院　晋中 0308002. 山西省林业危险性有害生物检验鉴定中心　晋中 0308003. 国家林业和草原局生物灾害防控中心　沈阳 110034

关键词：松褐天牛,优化的MaxEnt模型,适生区,气候变化

基金：国家自然科学基金项目（32401594）；山西省应用基础研究计划（自由探索类）青年科技研究基金项目（20210302124062）；山西省回国留学人员科研资助项目(2023-087)；2024年中央财政林业科技推广示范项目“松材线虫病媒介昆虫监测与综合防控技术示范”。

目的: 预测松褐天牛在我国最新的潜在适生区及其对气候变化的响应，为松褐天牛的传播风险分析及其精准防控提供理论依据。方法: 利用松褐天牛650个分布点数据和20个环境变量，基于优化的MaxEnt模型和ArcGIS 10.7软件，预测当前和未来气候情景下松褐天牛在我国的潜在适生区分布及其空间格局变化。结果: 模型优化结果显示，当特征组合选取线型、二次型、铰链型、乘积型，调控倍频设置为1.5时，模型为最优模型，准确度最高；Jackknife检验表明，温差月均值、年降水量、最干月降水量、最暖季度降水量和海拔是影响松褐天牛分布的主导环境变量；在当前气候情景下，松褐天牛在我国的适生区主要分布于黄河以南地区；在未来气候情景下，松褐天牛的适生区面积呈显著增加趋势，新增适生区主要集中于陕西省、河南省、甘肃省、山东省和辽宁省。结论: 优化后的MaxEnt模型能够准确预测松褐天牛在我国的潜在适生区分布；温度和降水是影响松褐天牛分布的主导环境变量；气候变化会引起松褐天牛适生区迁移。

来源：2024年第11期

《林业科学》期刊编辑部

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