林业科学

作者：曾伟生*,杨学云,蒲莹

单位：国家林业和草原局林草调查规划院　北京 100714

关键词：林木冠幅,林分密度,最大密度线,多元回归,落叶松

基金：国家重点研发计划项目“典型人工林立地质量评价与生产力提升技术”(2022YFD2200501)。

目的: 研建林木冠幅模型、林分密度模型及其联立模型，探究林木冠幅模型与林分密度模型之间的关系，为进一步研究林分密度管理和指导森林经营提供科学依据。方法: 利用在全国范围内代表性采集的600株落叶松样木调查数据和第九次全国森林资源清查的1273个天然落叶松林样地调查数据，采用非线性回归和对数回归估计方法，分别建立了落叶松林木冠幅模型和林分密度模型；在分析二者之间内在相关性的基础上，采用含哑变量的多元非线性回归估计方法，建立了林木冠幅和林分密度联立模型，并确定了最大林分密度线。结果: 林木冠幅与胸径呈正相关，落叶松林木冠幅模型的确定系数R2在0.76以上，估计值的标准误SEE为1.03 m，平均预估误差MPE为2.16%；冠径比随胸径的增加而下降，从2 cm时的0.47快速下降至20 cm时的0.23，再缓慢下降至50 cm时的0.17。林分密度与平均胸径呈负相关，落叶松林分密度模型的R2达到0.88，SEE为147 株·hm?2，MPE为2.58%；林分密度模型与林木冠幅模型的指数呈2倍负相关，根据联立模型得出的斜率参数为?1.384，可视为全国落叶松天然林自然稀疏线斜率的总体平均值。结论: 基于林分密度模型与林木冠幅模型之间的内在相关性，采用多元回归估计方法求解林分密度指数的斜率参数是一条可行的新途径。该方法对研究其他树种的林分密度指数及指导林分密度管理和森林科学经营也具有应用价值。

来源：2025年第2期

《林业科学》期刊编辑部

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