林业科学

作者：逯真佳1,罗永忠1,*,王旭虎1,王康锋1,马立鹏2,张存焘2,郭鹏2,马婧2,赵亮生2

单位：1. 甘肃农业大学林学院　兰州 7300702. 甘肃省生态资源监测中心　兰州 730030

关键词：甘肃省,Logistic回归模型,自然因素,人为因素,火险区划

基金：甘肃省生态资源监测中心省级林业草原资源保护与发展基金·林业和草原火灾风险普查（701?03723041）

目的: 探明甘肃省森林火灾发生的主要影响因素和全省林火危险性地理分区，为甘肃省林火预测提供理论依据并为森林防火提供重要参考。方法: 以甘肃省2000—2021年的历史火灾数据为基础，运用ArcGIS10.8提取地形、气象、植被、人为活动、社会经济等因素的空间信息，运用Logistic回归模型筛选甘肃省林火发生的主要驱动因子；使用标准化回归系数检验各驱动因子对林火发生的相对重要性，并利用ROC曲线对模型拟合效果进行检验；根据模型预测结果对林火发生概率进行等级区划。结果: 1） 建立的空间Logistic森林火灾风险模型拟合效果较好，5个训练样本的AUC值都大于0.970，预测准确率为89.6%~90.6%，全样本的AUC值为0.972，预测准确率为89.1%。2） 海拔、坡度、月均气温、植被覆盖度、到铁路距离与林火发生概率呈正相关，月均降水量、到公路距离、到居民点距离与林火发生概率呈负相关。3） 标准化回归系数结果显示，各驱动因子对甘肃省林火发生的重要性表现为植被覆盖度（15.31）>月均气温（4.647）>坡度（1.055）>到铁路距离（1.015）>海拔（1.007）>到公路距离（0.985）>到居民点距离（0.852）>月均降水量（0.808）。4） 依据林火发生概率等间距地将甘肃省森林火险划分为5个等级：极低火险区（0~0.2）、低火险区（0.2~0.4）、中火险区（0.4~0.6）、高火险区（0.6~0.8）和极高火险区（0.8~1），其对应的森林面积分别为462 640、850 160、1 611 550、1 715 680和705 050 hm2。结论: 植被覆盖度、月均气温、坡度、到铁路距离、海拔、到公路距离、到居民点距离、月均降水量为甘肃省林火发生的主要驱动因子。林火发生概率总体呈东南高、西北低的空间分布特征，其中极高火险区主要分布在甘南藏族自治州、临夏回族自治州、兰州以及陇南部分地区，高火险区主要分布在陇南和天水东南部、平凉西部、兰州和临夏回族自治州部分地区。

来源：2025年第3期

《林业科学》期刊编辑部

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