林业科学

作者：高婉婷1,2,3,胡晓创1,2,3,孙守家1,2,3,*,张劲松1,2,3,孟平1,2,3,蔡金峰2

单位：1. 中国林业科学研究院林业研究所　国家林业和草原局林木培育重点实验室　北京1000912. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心　南京 2100373. 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站　济源 454650

关键词：气候变化,刺槐,MaxEnt模型,潜在适生区

基金：国家重点研发计划项目( 2020YFA0608101)；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金( CAFYBB2022ZA00102)；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金（CAFYBB2023PA00101）。

目的: 探究全国尺度下刺槐分布与环境变量的关系以及未来适生区域变化，为刺槐造林规划与管理提供数据支持。方法: 应用经R语言Kuenm包优化的MaxEnt模型和ArcGIS软件，基于筛选后181条刺槐有效分布点数据和12个环境因子变量，探讨影响其地理分布的主要环境因子，并预测当代和未来2030s、2050s和2070s 3种气候变化情景（ssp126、ssp245、ssp585）下刺槐在中国的潜在适生区及其质心变化趋势。结果: 选用特征组合FC=linear+product（线性特征+乘积型特征）且调控倍频RM=0.5时，模型复杂度最低，模型预测准确性较高，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.880，可用来预测刺槐适生区范围。最冷季平均气温、最暖季降水量和海拔是影响刺槐潜在地理分布的主要环境因子，其适应范围分别为–5~6.5 ℃、335~1 825 mm和–155~1 725 m。当代气候条件下，刺槐在中国的总适生区面积为262.51 ×104 km2，高适生区面积为37.86 ×104 km2。未来3种气候变化情景下，刺槐总适生区面积与当代总体一致，高适生区面积减少，但2070s中ssp126情景的高适生区面积增加。质心分析结果表明，未来气候变化情景下，刺槐在中国的潜在总适生区向东北部偏移，高适生区向西南部偏移。结论: 优化后的MaxEnt模型能够准确预测刺槐在中国的潜在适生区分布；温度、降水和海拔是影响刺槐地理分布的主要环境因子；气候变化会引起未来刺槐在中国的潜在高适生区面积减少，潜在适生区发生迁移。

来源：2025年第4期

《林业科学》期刊编辑部

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