林业科学

作者：雷可欣1,2,张怀清1,2,*,邱汉清1,2,王建森1,2,黎虹薇1,2,于红妍3,王贤颖3,赵宝伟3

单位：1. 中国林业科学研究院资源信息研究所　北京 1000912. 国家林业和草原科学数据中心　北京 1000913. 祁连山国家公园青海服务保障中心　西宁 810099

关键词：智慧国家公园,人工智能,生态质量与服务功能,人为干扰

基金：国家重点研发计划项目（2022YFE0128100）。

目的: 构建以人工智能（AI）为核心的智慧国家公园技术体系，通过集成天空地一体化监测数据、AI算法与生态机理知识，突破国家公园复杂生态系统动态过程的精准认知、多源异构数据的智能融合以及管理策略精准模拟推演的技术瓶颈，实现国家公园“监测?分析?评估?决策”全流程、全周期的智能化管理，全面提升国家公园治理能力和保护成效。方法: 围绕国家公园智慧化发展需求，提出以AI为核心的智慧国家公园体系架构，构建包括基础设施层、数据资源层、业务功能层和应用服务层的4层系统框架；设计涵盖天空地一体化智能感知网络、大数据智能融合处理平台、AI智能分析中枢和数字孪生决策平台等关键技术模块；围绕智慧保护、智慧监测、智慧评估、智慧管理和智慧利用5大典型应用场景，系统阐述基于AI的智慧国家公园实现路径与核心技术支撑。结果: 智慧国家公园技术体系依托天空地一体化智能感知网络实现生态要素的全域精准监测，基于大数据平台完成多源异构数据的融合与清理，运用AI智能分析中枢实现生态过程与变化规律的深度挖掘与预测，基于数字孪生平台实现生态全域态势的实景三维再现与管理策略的精准推演，提升国家公园数据处理能力与智能决策效率，为智慧化管理提供了科学化、精准化、智能化的决策方案。结论: 智慧国家公园技术体系能够有效克服现有管理模式效率低、智能化程度不足的问题，实现对国家公园生态系统多维度、长时序、精细化的全面认知和高效管理，为破解自然保护地复杂系统适应性管理的难题提供了技术路径和实践范例，对推动国家公园治理体系向数据驱动、智能决策的方向转型，强化国家生态安全屏障功能，具有重要的理论价值与推广意义。

来源：2025年第10期

《林业科学》期刊编辑部

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